最近DeepSeek火爆全世界，如果把它接入個人微信、官方告訴微信公眾平台又會產生什麽化學反應呢？

deep seek接入【個人微信】

整個過程簡單來說分三步：

1.獲取DeepSeek ApiKey；

2.創建、從沒操作並配置cow的分鍾服docker-compose.yml文件；

3.使用docker一鍵啟動cow，掃碼登錄微信小號；

1.獲取DeepSeek ApiKey

91下载成人抖音需要獲取DeepSeek的身小時智官方API

DeepSeek地址：http://www.deepseek.com/

點擊右上角的 API開放平台，進入DeepSeek的微信官方API開放平台，充值幾塊錢即可，官方告訴然後新建一個apikey，從沒操作並複製下來。分鍾服

如果DeepSeek官網無法訪問，可以用這個AI_API高速中轉站：

kg高速AI_API中轉站：http://kg-api.cloud/

中轉站裏有DeepSeek的微信API

不管使用DeepSeek官方API，還是官方告訴kg中轉站的API，都能調用到DeepSeek。從沒操作但都不是分鍾服免費的

不過後續配置有一定差異：

當使用官方API：

apikey：複製官方的apikey

API地址：http://api.deepseek.com/v1

當使用kg中轉站API時：

apikey：複製中轉站創建的apikey

API地址：http://kg-api.cloud/v1

2.創建、配置docker-compose.yml文件

咱們不需要去下載cow的身小時智源碼，直接創建一個cow的docker-compose.yml配置文件即可。

先隨便新建一個文件夾，在文件夾下新建一個.txt文件，把如下內容複製到.txt文件中（格式一定不能亂）

version: '2.0'services:chatgpt-on-wechat:image: registry.cn-guangzhou.aliyuncs.com/kangarooking/chatgpt-on-wechat:250131container_name: chatgpt-on-wechatsecurity_opt:- seccomp:unconfinedenvironment:# DeepSeek的ApiKey（也可以用中轉ApiKey）OPEN_AI_API_KEY: 'sk-xxxxxx'# DeepSeek的API地址（也可用中轉API地址）OPEN_AI_API_BASE: 'http://api.deepseek.com/v1'# DeepSeek模型，deepseek-chat代表V3，deepseek-reasoner代表R1MODEL: 'deepseek-chat'SINGLE_CHAT_PREFIX: '[""]'SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '" "'# 群聊前綴，請替換成：@你的微信名GROUP_CHAT_PREFIX: '["@汐汐不嘻嘻"]'# 群聊白名單，直接配置ALL_GROUP即可支持所有群聊GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["測試1群", "測試2群"]'IMAGE_CREATE_PREFIX: '["畫", "看", "找"]'CONVERSATION_MAX_TOKENS: 3000SPEECH_RECOGNITION: 'False'# 預設提示詞（system prompt）CHARACTER_DESC: '用貓娘的語氣跟我說話'EXPIRES_IN_SECONDS: 3600USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'HOT_RELOAD: 'True'

ps：本次鏡像特別幫大家上傳到了阿裏雲，這樣不需要科學上網就能快速下載cow鏡像啦

.txt文件保存之後，將文件名連著後綴一起修改為docker-compose.yml

1.將DeepSeek的apikey填入OPEN_AI_API_KEY

2.DeepSeekAPI官方地址：http://api.deepseek.com/v1填入OPEN_AI_API_BASE

3.MODEL填deepseek-chat（代表V3）或者 deepseek-reasoner（代表R1）

4.CHARACTER_DESC 中可配置預設提示詞（system prompt）

DeepSeek的system prompt簡單述說需求即可，不需要複雜提示詞，非常簡單~

3.docker一鍵啟動cow，並掃碼登錄

在docker-compose.yml文件所在目錄的地址欄輸入cmd 回車，進入控製台。

控製台輸入指令docker-compose up -d ，然後 回車（就自動下載、部署cow了）

當出現如下紅框這條日誌，就代表部署完成了

這時候打開docker-desktop，找到Containers->cow->view details查看cow的日誌

最後用微信小號掃碼登錄就OK啦！

後續如果修改了配置（注意保存），需重新執行docker-compose up -d，重置服務讓配置生效，並重新掃碼登錄。

到這裏DeepSeek接入個人微信就配置完畢了~

接入【微信公眾平台】

要將DeepSeek的AI能力接入微信（如微信公眾號），需通過微信公眾平台的開發接口實現消息交互。以下是分步指南：

### **一、前期準備

**

1. **注冊微信公眾號

**

- 選擇類型：服務號（具備更多API權限）或訂閱號

- 完成微信認證（部分接口需認證後使用）

2. **獲取DeepSeek API密鑰

**

- 在[DeepSeek官網](http://www.deepseek.com/)注冊開發者賬號

- 創建應用並獲取API Key（通常為`DEEPSEEK_API_KEY`）

3. **準備服務器

**

- 公網可訪問的服務器（如雲服務器）

- 域名備案並配置HTTPS（微信強製要求）

### **二、配置微信公眾平台

**

1. **進入開發者設置

**

- 登錄[微信公眾平台](http://mp.weixin.qq.com/)

- 進入 `開發 -> 基本配置`

2. **服務器配置

**

- **URL**：填寫服務器API地址（如`http://yourdomain.com/wechat`）

- **Token**：自定義令牌（用於驗證，需在代碼中一致）

- **EncodingAESKey**：隨機生成（消息加密密鑰）

- **消息加解密方式**：推薦兼容模式

### **三、開發後端服務

**

以Python Flask為例，處理微信消息並調用DeepSeek：

```python

from flask import Flask, request, jsonify

import hashlib

import requests

app = Flask(__name__)

TOKEN = "你的微信Token"

DEEPSEEK_API_KEY = "你的DeepSeek API Key"

# 微信驗證接口

@app.route('/wechat', methods=['GET'])

def verify():

signature = request.args.get('signature', '')

timestamp = request.args.get('timestamp', '')

nonce = request.args.get('nonce', '')

echostr = request.args.get('echostr', '')

# 驗證簽名

tmp_list = sorted([timestamp, nonce, TOKEN])

tmp_str = ''.join(tmp_list).encode('utf-8')

hash_str = hashlib.sha1(tmp_str).hexdigest()

if hash_str == signature:

return echostr

else:

return 'Verification Failed'

# 處理用戶消息

@app.route('/wechat', methods=['POST'])

def handle_message():

# 解析XML數據（需實現XML解析邏輯）

user_msg = extract_user_msg(request.data) # 自定義解析函數

user_input = user_msg.get('Content', '')

# 調用DeepSeek API

headers = { "Authorization": f"Bearer { DEEPSEEK_API_KEY}"}

response = requests.post(

"http://api.deepseek.com/v1/chat/completions",

headers=headers,

json={ "messages": [{ "role": "user", "content": user_input}]}

ai_response = response.json()['choices'][0]['message']['content']

# 返回微信XML格式響應

return f"""

{ user_msg['FromUserName']}

{ user_msg['ToUserName']}

{ int(time.time())}

text

{ ai_response}

if __name__ == '__main__':

app.run(port=80, host='0.0.0.0')

### **四、關鍵注意事項

**

1. **消息加解密

**

- 使用微信官方提供的加解密庫（如[wechatpy](http://github.com/wechatpy/wechatpy)）

- 處理`Encrypt`和`Decrypt`邏輯（安全模式下必需）

2. **異步處理

**

- 微信服務器5秒超時限製，若DeepSeek響應慢：

- 先返回空響應（狀態碼200）

- 使用客服消息接口異步推送結果（需用戶48小時內互動）

3. **頻率限製

**

- 微信API調用頻率有限製（如客服接口5000次/天）

- DeepSeek API可能有用量限製，需查看文檔

### **五、測試與部署

**

1. **使用測試號

**

- 申請[微信公眾平台測試賬號](http://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandbox?t=sandbox/login)

- 模擬用戶消息測試全流程

2. **日誌與監控

**

- 記錄用戶請求和API響應

- 監控服務穩定性（如Uptime Robot）

完成以上步驟後，用戶即可通過微信公眾號與DeepSeek AI交互。如需更複雜功能（菜單、支付等），需擴展開發並申請對應權限。

綜合自：袋鼠帝AI客棧、deepseek等